| 项目编号: | ITP/001/24LP |
| 项目标题: | 利用具有特定领域可扩展概念共现关系模型的本地训 练大型语言模型用作草拟全面且平衡的公共文章和讯息 |
| 研发单位: | LSCM 研发中心 |
| 概要: | 建议的研发工作是开发一个本地训练的大语言模型（LLM），遵守卫生局和世界卫生组织 和美国疾病预防控制中心等与健康相关的权威卫生组织的资讯来源。 训练好的大语言模型 可以根据对应的使用者查询撰写各种草稿。 结合大语言模型的组合能力，透过一套基于图 的概念共现关系模型（CCRM）支援的资讯检索机制来验证资讯来源的可追溯性，该模型 正在开发中，以在术语、共现术语之间具有可追溯的联系对和来源资讯项。 每个使用者查 询从概念共现关系模型检索到的一组相关来源资讯项目有助于建立资讯范围以验证从大语 言模型产生的相应草稿。 此外，所有不同方面的草案都可以与相应的可追溯资讯来源进行 比较，以进一步提炼，以产生一个平衡的、足够全面的信息，以便向公众传播适合当时情 况的信息。 因此，拟议的研发预计所有卫生局官员都会从他们的询问中获得一套有来源支 持的草案，然后花时间制作全面而平衡的公共文章和讯息。 |
| 项目统筹员: | 吴道宾博士 |
| 资助金额: | 港币一千四百二十九万 |
| 项目周期: | 2024年3月28日 - 2026年3月27日 |
