| 项目编号: | ITP/051/20LP |
| 项目标题: | 基于多传感器的预测分析和实时路口交通信号控制 |
| 研发单位: | LSCM 研发中心 |
| 概要: | 香港道路繁忙，每天要处理数以千万计的旅客旅行和货物转运。通过不断建设和改善铁路和公路基础设施，保持了这种流动性。但是，土地限制以某种方式限制了这些基础设施扩展和改善的影响。因此，技术也起着重要作用。在使用技术方面，香港运输署已在道路上部署了许多交通管理系统。自40年前在计算机区域交通控制（ATC）中进行探索以来，他们已经开发了行程时间指示系统（JTIS），速度图面板（SMP），交通控制和监视系统（TCSS），交通和事故征候管理系统（TIMS） ）和Mobility Mobile App（HKeMobility）来提高流量管理效率。运输署最近的部署将是大潭路（大坝段）的智能交通灯系统。该系统在香港率先应用视频分析技术进行实时交通信号控制。 这些系统中有许多已经运行。使用凸轮和环路检测器等通过多个数据源分别收集交通数据。可以为它们的关联本地应用程序和系统适当收集这些数据。它们从未被用来帮助在更大范围内做出明智的决策和行动，以提高交通效率，缓解交通拥堵并改善道路安全。为了最大化这些交通数据的价值，我们需要将来自各种收集源的实时交通数据流式传输到平台，以进行预测分析和实时路口信号控制。 该项目借鉴了香港首个智能路口交通控制的以往经验：对Tam Tai（大坝段）交通信号灯的绿色时间进行实时控制，并在Broadwood Road / Link Road Junction进行按钮控制。与这些以前的项目不同，这项工作与市区的交通流量有关。 |
| 项目统筹员: | 郑进雄博士 |
| 资助金额: | 港币一十七仟七百七万 |
| 项目周期: | 2021年3月31日至2023年3月31日 |
