| 項目編號: | ITP/051/20LP |
| 項目標題: | 基於多傳感器的預測分析和實時路口交通信號控制 |
| 研發單位: | LSCM研發中心 |
| 概要: | 香港道路繁忙，每天要處理數以千萬計的旅客旅行和貨物轉運。通過不斷建設和改善鐵路和公路基礎設施，保持了這種流動性。但是，土地限制以某種方式限制了這些基礎設施擴展和改善的影響。因此，技術也起著重要作用。在使用技術方面，香港運輸署已在道路上部署了許多交通管理系統。自40年前在計算機區域交通控制（ATC）中進行探索以來，他們已經開發了行程時間指示系統（JTIS），速度圖面板（SMP），交通控制和監視系統（TCSS），交通和事故徵候管理系統（TIMS） ）和Mobility Mobile App（HKeMobility）來提高流量管理效率。運輸署最近的部署將是大潭路（大壩段）的智能交通燈系統。該系統在香港率先應用視頻分析技術進行實時交通信號控制。 這些系統中有許多已經運行。使用凸輪和環路檢測器等通過多個數據源分別收集交通數據。可以為它們的關聯本地應用程序和系統適當收集這些數據。它們從未被用來幫助在更大範圍內做出明智的決策和行動，以提高交通效率，緩解交通擁堵並改善道路安全。為了最大化這些交通數據的價值，我們需要將來自各種收集源的實時交通數據流式傳輸到平台，以進行預測分析和實時路口信號控制。 該項目借鑒了香港首個智能路口交通控制的以往經驗：對Tam Tai（大壩段）交通信號燈的綠色時間進行實時控制，並在Broadwood Road / Link Road Junction進行按鈕控制。與這些以前的項目不同，這項工作與市區的交通流量有關。 |
| 項目統籌員: | 鄭進雄博士 |
| 資助金額: | 港幣一仟七百七十七萬 |
| 項目週期: | 2021年3月31日至2023年3月31日 |
