| 项目编号: | ITP/018/20LP |
| 项目标题: | 计算机视觉使能下的施工资源与进度管理数字孪生技术研究 |
| 研发单位: | 香港理工大学 |
| 概要: | 多年来，建筑业在香港发挥了关键作用，是经济增长和社会发展的推动者。尽管建筑业有着悠久而引以为豪的历史，但它也面临着诸多挑战，其中高成本和生产率低下是近年来的突出问题。这对香港产生更广泛的经济和社会的不利影响。 传统的施工管理依赖于对劳动生产率数据抽样巡检，形成控制项目总体预算和进度的参考。尽管现场有许多不同的活动，但现场管理人员只能人工检查（取样）有限数量的活动，以衡量总体成本和生产率。这个过程容易出错，因而导致不可避免误判、不必要的资源超支，以及事后补救（返工）。业内正在期待壹种新的、更好地建设项目管理工具。 在这个项目中，我们将开发壹个数字孪生技术来支持施工管理。数字孪生技术是为现实世界建立壹个虚拟的数字镜像。数字孪生技术利用传感器持续获取物理世界的变化，从而更新虚拟数字孪生的状态。进度监控之主要目的则在于确立计划进度与现实进度之间的差异，以作策应。数字孪生概念与建筑工地上的可穿戴和移动设备相结合，有助于在任何时间点更好地表征项目实际。数字孪生允许将最新的优化应用于项目管控，从而实现资源高效利用。该技术可以减少错误和返工，实现对资源管理的额前瞻性精益管理。 在之前的ITF项目（ITP/020/18LP）中，项目组实施并测试了计算机视觉（CV）技术，以加强施工质量管理。初步成功后，我们建议将CV技术应用于施工资源和进度管理。该项目将开发基于远、中、近监控视频的计算机视觉数字孪生。本研究将主要关注五个典型工种：模板、钢筋、混凝土浇筑、抹灰和贴瓷砖。此外，数字孪生将实现四个主要功能：1）全面的数据收集和统计；2）自动的分析和比较；3）主动的项目风险诊断；4）基于学习的解决方案推荐。 本研究将有助于将施工管理实践转变为以全过程数据为基础的、集约化、前瞻性的过程，提高资源生产率，减少资源浪费和进度滞后，提高项目绩效。此外，该项目有潜力提高香港建筑业的竞争力。该项目的成功也可以促进创新。 俊和建筑、有利工程、建装科技等多家机构都表示有兴趣提供现金捐赠和进行技术试验。我们相信，这项技术的需求量很大，项目的成果将对建筑业产生很大的影响。 |
| 项目统筹员: | 李恒教授 |
| 资助金额: | 港币七百二十万 |
| 项目周期: | 2020年12月1日至2022年11月30日 |
