| 項目編號: | ITP/018/20LP |
| 項目標題: | 計算機視覺使能下的施工資源與進度管理數字孿生技術研究 |
| 研發單位: | 香港理工大學 |
| 概要: | 多年來，建築業在香港發揮了關鍵作用，是經濟增長和社會發展的推動者。盡管建築業有著悠久而引以為豪的歷史，但它也面臨著諸多挑戰，其中高成本和生產率低下是近年來的突出問題。這對香港產生更廣泛的經濟和社會的不利影響。 傳統的施工管理依賴於對勞動生產率數據抽樣巡檢，形成控制項目總體預算和進度的參考。盡管現場有許多不同的活動，但現場管理人員只能人工檢查（取樣）有限數量的活動，以衡量總體成本和生產率。這個過程容易出錯，因而導致不可避免誤判、不必要的資源超支，以及事後補救（返工）。業內正在期待壹種新的、更好地建設項目管理工具。 在這個項目中，我們將開發壹個數字孿生技術來支持施工管理。數字孿生技術是為現實世界建立壹個虛擬的數字鏡像。數字孿生技術利用傳感器持續獲取物理世界的變化，從而更新虛擬數字孿生的狀態。進度監控之主要目的則在於確立計劃進度與現實進度之間的差異，以作策應。數字孿生概念與建築工地上的可穿戴和移動設備相結合，有助於在任何時間點更好地表征項目實際。數字孿生允許將最新的優化應用於項目管控，從而實現資源高效利用。該技術可以減少錯誤和返工，實現對資源管理的額前瞻性精益管理。 在之前的ITF項目（ITP/020/18LP）中，項目組實施並測試了計算機視覺（CV）技術，以加強施工質量管理。初步成功後，我們建議將CV技術應用於施工資源和進度管理。該項目將開發基於遠、中、近監控視頻的計算機視覺數字孿生。本研究將主要關註五個典型工種：模板、鋼筋、混凝土澆築、抹灰和貼瓷磚。此外，數字孿生將實現四個主要功能：1）全面的數據收集和統計；2）自動的分析和比較；3）主動的項目風險診斷；4）基於學習的解決方案推薦。 本研究將有助於將施工管理實踐轉變為以全過程數據為基礎的、集約化、前瞻性的過程，提高資源生產率，減少資源浪費和進度滯後，提高項目績效。此外，該項目有潛力提高香港建築業的競爭力。該項目的成功也可以促進創新。 俊和建築、有利工程、建裝科技等多家機構都表示有興趣提供現金捐贈和進行技術試驗。我們相信，這項技術的需求量很大，項目的成果將對建築業產生很大的影響。 |
| 項目統籌員: | 李恆教授 |
| 資助金額: | 港幣七百二十萬 |
| 項目週期: | 2020年12月1日至2022年11月30日 |
