| 项目编号: | ITP/001/20LP |
| 项目标题: | 利用视频分析来选择偏振成像信息以确保视频内容的清晰度 |
| 研发单位: | LSCM 研发中心 |
| 概要: | 相机可以看到或捕获的内容在很大程度上取决于当时的光照条件。例如，光亮表面下面的视觉内容可能会被从那里反射的其他光源部分阻止。 1936年，偏光镜片的发明透过减少水，玻璃和沥青等平坦表面上的有害眩光，帮助摄影师拍摄出清晰的照片。但是，必须手动转动添加到镜头上常用的圆偏光镜，以阻挡不必要的以其他角度振荡的光。没有被遮挡的光是偏振光，用于形成最清晰的视觉内容。圆偏光片非常适合拍摄静态照片。但是，人工评估内容是否清晰是一个关键因素。 该项目尝试将视频分析技术应用于嵌入了偏振成像信息的原始视觉内容上，以连续方式自动捕获特定内容的视觉图像。第一种特定于内容的视觉图像是通过去除不想要的天空或附近涟漪反射的建筑物图像来清晰地看到池塘水面以下的鱼或活动。另一个特定于内容的视觉图像是揭示透明塑料和玻璃的内部压力，而传统的成像技术则看不见它们。该项目将探索自动方法，从卷积光源中选择合适的偏振视觉数据，以清楚地揭示目标内容项。这项工作将利用新的偏振图像传感器技术来连续捕获视频流，这些视频流不会由于不断变化的光源而产生有害的视觉内容。研发工作的重点是研究如何将视频分析技术应用于发现或帮助选择感兴趣的内容，然后从极化的视频内容中检测相似的内容。深度学习技术将包含在研发方法中。通过提供清晰的视频内容来检测和跟踪感兴趣的对象而无需任何人工干预，R＆D结果可能有助于在不断变化的光照条件下部署各种视频分析应用程序 |
| 项目统筹员: | 吴道宾博士 |
| 资助金额: | 港币二百七十九万 |
| 项目周期: | 2020年3月31日至2021年3月30日 |
