| 項目編號: | ITP/001/20LP |
| 項目標題: | 利用視頻分析來選擇偏振成像信息以確保視頻內容的清晰度 |
| 研發單位: | LSCM研發中心 |
| 概要: | 相機可以看到或捕獲的內容在很大程度上取決於當時的光照條件。 例如，光亮表面下面的視覺內容可能會被從那裡反射的其他光源部分阻止。 1936年，偏光鏡片的發明透過減少水，玻璃和瀝青等平坦表面上的有害眩光，幫助攝影師拍攝出清晰的照片。 但是，必須手動轉動添加到鏡頭上常用的圓偏光鏡，以阻擋不必要的以其他角度振蕩的光。 沒有被遮擋的光是偏振光，用於形成最清晰的視覺內容。 圓偏光片非常適合拍攝靜態照片。 但是，人工評估內容是否清晰是一個關鍵因素。 該項目嘗試將視頻分析技術應用於嵌入了偏振成像信息的原始視覺內容上，以連續方式自動捕獲特定內容的視覺圖像。 第一種特定於內容的視覺圖像是通過去除不想要的天空或附近漣漪反射的建築物圖像來清晰地看到池塘水面以下的魚或活動。 另一個特定於內容的視覺圖像是揭示透明塑料和玻璃的內部壓力，而傳統的成像技術則看不見它們。 該項目將探索自動方法，從卷積光源中選擇合適的偏振視覺數據，以清楚地揭示目標內容項。 這項工作將利用新的偏振圖像傳感器技術來連續捕獲視頻流，這些視頻流不會由於不斷變化的光源而產生有害的視覺內容。 研發工作的重點是研究如何將視頻分析技術應用於發現或幫助選擇感興趣的內容，然後從極化的視頻內容中檢測相似的內容。 深度學習技術將包含在研發方法中。 通過提供清晰的視頻內容來檢測和跟踪感興趣的對象而無需任何人工干預，R＆D結果可能有助於在不斷變化的光照條件下部署各種視頻分析應用程序 |
| 項目統籌員: | 吳道賓博士 |
| 資助金額: | 港幣二百七十九萬 |
| 項目週期: | 2020年3月31日至2021年3月30日 |
