| 项目编号: | ITP/038/19LP |
| 项目标题: | 于机场应用深度学习人工智能视觉于乘客活动模式作 提升旅游体验及简化海关执法 |
| 研发单位: | LSCM 研发中心 |
| 概要: | 香港国际机场是世界上最繁忙的机场之一，也是该地区的旅客中心。香港海关每年接载750 0万名乘客，加强维护机场安全，遏止走私活动，以实现安全的城市。在海关统计数据中， 与2018年第一季度和2019年相比，危险药物的缉获量大幅增加了8倍以上。走私案件主要 是乘客携带行李。 海关执行行李清关，只有高风险的乘客才会被召集进行行李托运。目前，观察乘客的活动模式，其中不正常模式被认为是风险因素。但是，其中的人手程序需要密集的人力资源来进行关注和检查。为了在有效地照顾可疑乘客的同时实现快速通关服务，我们建议开发该 技术以帮助自动化该程序。该项目旨在采用当代先进的视频分析结果用于行李认领大堂中的乘客活动作可疑模式进行评估。此外，设想通过将海关的操作经验中的定义规则与标记的视频数据混合在一起来增强神经网络的训练。 通过这些技术的新颖实施，该项目将展示有效的海关执法行动，同时促进机场运营中的客流畅通。该项目的可交付成果将支持海关的“智慧海关”倡议，并为香港作为高效安全的港口做出贡献。 |
| 项目统筹员: | 唐志鸿博士 |
| 资助金额: | 港币一千九百万 |
| 项目周期: | 2020年1月01日至2021年12月31日 |
