| 項目編號: | ITP/038/19LP |
| 項目標題: | 於機場應用深度學習人工智能視覺於乘客活動模式作 提升旅遊體驗及簡化海關執法 |
| 研發單位: | LSCM研發中心 |
| 概要: | 香港國際機場是世界上最繁忙的機場之一，也是該地區的旅客中心。香港海關每年接載750 0萬名乘客，加強維護機場安全，遏止走私活動，以實現安全的城市。在海關統計數據中， 與2018年第一季度和2019年相比，危險藥物的緝獲量大幅增加了8倍以上。走私案件主要 是乘客攜帶行李。 海關執行行李清關，只有高風險的乘客才會被召集進行行李托運。目前，觀察乘客的活動模式，其中不正常模式被認為是風險因素。但是，其中的人手程序需要密集的人力資源來進行關注和檢查。為了在有效地照顧可疑乘客的同時實現快速通關服務，我們建議開發該 技術以幫助自動化該程序。該項目旨在採用當代先進的視頻分析結果用於行李認領大堂中的乘客活動作可疑模式進行評估。此外，設想通過將海關的操作經驗中的定義規則與標記的視頻數據混合在一起來增強神經網絡的訓練。 通過這些技術的新穎實施，該項目將展示有效的海關執法行動，同時促進機場運營中的客流暢通。該項目的可交付成果將支持海關的“智慧海關”倡議，並為香港作為高效安全的港口做出貢獻。 |
| 項目統籌員: | 唐志鴻博士 |
| 資助金額: | 港幣一千九百萬 |
| 項目週期: | 2020年1月01日至2021年12月31日 |
