香港国际机场使用的实时视讯监察行李车供应系统

由LSCM与香港中文大学合作研发的实时视讯监察行李车供应系统，现时已全面应用在香港国际机场整个行李认领大堂内。这项目运用人工智能技术，开发了一个视讯监察行李车供应系统。此系统把行李车领取点的视讯影像，即时转化为行李车数量数据，使前线员工实时掌握使用情况，为旅客确保有充足的行李车供应。

当领取点的行李车数量跌至一定水平时，系统便会透过手机应用程式即时通知前线员工。它不但减省巡查人手和次数，而且有助员工更有效地补充行李车，以确保行李车数目足够，改善为乘客提供行李车供应服务的质素。虽然图像分析技术并非完美，研发初期行李车侦测的准确率是87%，但利用不断收集的图像数据，进行递进式的机械学习，在2016年底提升至92%。现时此系统实时为整个行李认领大堂内全部18个行李车领取点，自动计算出行李车数目。

由于这监察系统并不需要在行李车上安装任何设备，可省却相关的安装工序，以及连带的长远维修管理。而透过人工智能技术，系统可扩充至侦测不同大小和型号的行李车；因此，香港国际机场已落实计划，把视讯监察行李车供应系统，于2018年逐步扩展至到港和离港层的其他行李车领取点。

行李认领大堂行李车供应实时鸟瞰图

在某一刻于一个行李车领取点侦测到的行李车数目