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《學過、無學過、不用學、學一半》– 第一章
在近幾個月,科技界發生了兩件令人矚目的事情。
第一件,根據英國《金融時報》報道,一個與AlphaGo同級的AI軟件被一位美國的非頂級業餘圍棋棋手佩爾林 (Kellin Pelrine) 戰勝了。他在15場與 AI 的對弈中勝出了14場,戰果令人難以置信。 AlphaGo是一個在2014年於英國開發的人工智能圍棋軟件,它在2016年的多場公開對弈中,連敗多名世界頂級的圍棋高手,風頭一時無兩。韓國圍棋第三代掌門人「不敗少年」,「殭屍流」高手李世乭與之對弈,五局四輸,3年後,以「人類無法擊敗AI」為由宣布退休。
然而,7年後的今天,人類反擊成功了。根據報道,佩爾林一邊包圍敵棋,另一邊則在其他角落下子,用以分散AI的注意力。縱使自己的主力已經差不多被包圍了,AI卻始終不能洞悉佩爾林的計策,最後終至落敗。佩爾林事後說,其實這種策略是非常容易被人類發現的,它並非一個非常高深的策略,一位中級棋士已經可以學懂並以之戰勝有關的圍棋軟件。
AlphaGo是一個使用強化學習來訓練的人工智能軟件。根據AI專家的分析,該軟件似乎只可以「明白」一些它以前經歷過 (即通過AI模型訓練來學習) 的情況,但佩爾林所使用的策略,卻是鮮為人所採,是以記錄不多,可供模型訓練的材料不足,最終使通過訓練來生成的AI軟件不能預知自己處境的危險,以致接連敗陣。
LSCM – David Chung