| 项目编号: | ITP/042/18LP |
| 项目标题: | 运用机械学习和分析实现供应链服务自动化 |
| 研发单位: | LSCM 研发中心 |
| 概要: | 供应链的基本组成部分包括供应商，制造商，分销商，零售商和消费群体。尤其是制造商通常涉及许多需要手眼协调的程序。这种手程序需要花费很多劳动力，乏味而且效率低。效率对现代供应链至关重要，机械人过程自动化对解决这些问题是一个很有前途的方案。供应链组件的有效整合和管理将会有助于降低成本，提高产量，解决劳动力短缺的问题，避免人为错误并改善客户服务。在这方面，供应链自动化中采用新的机械学习视觉技术将会有所帮助。 该项目旨在开发基于机械学习的计算机视觉处理工具，应用于自动化制造和质量控制的程序，这些程序通常需要繁琐的手眼协调。具体来说，我们将为以下程序开发新颖的计算机视觉和机械人技术： a. 用于收集样本过程中的骨骼检测技术，例如玩具样本; b. 在加工应用中使用多尺度多视角的特征点描述符做目标定位，例如胶水分配； c. 使用多种成像模式实现加工范围识别。 该项目是基于当地工业的需求而制定的。随着许多新技术融入供应链的不同阶段，整体生产力将大大提高。 |
| 项目统筹员: | 樊家伦博士 |
| 资助金额: | 港币二百七十八万 |
| 项目周期: | 2018年9月1日至2019年8月31日 |
