| 項目編號: | ITP/050/22LP |
| 項目標題: | 快速支付系統「轉數快」的數據分析 |
| 研發單位: | LSCM研發中心 |
| 概要: | 自 2018 年 9 月起，香港金融管理局推出了快速支付系統轉數快，以滿足市場對更高效的零 售支付服務日益增長的需求。轉數快以 24x7 全天候運作，讓銀行及電子錢包營運商的客戶 可在香港輕鬆以港元及人民幣即時進行跨銀行/電子錢包交易。如今，轉數快已在香港廣泛 使用，在2021年經轉數快的電子交易量超過2.63億單。在這龐大的交易數據中，要找出不 尋常的可疑交易是一項挑戰。 我們建議使用機器學習方法來解決從轉數快數據中識別可疑交易的問題。在本項目中，我 們將構建一個基於簡化圖卷積神經網絡方法的轉數快可疑交易檢測模塊。該模型將根據不 同轉數快賬戶之間的交易模式檢測出可疑的情況。 找出可疑交易對於打擊洗黑錢是很重要的。但要從大量交易數據中捕獲這些交易是一項艱 鉅的任務。我們的項目成果應該可以幫助金管局或任何需要解決這個問題的金融機構。 |
| 項目統籌員: | 岑松德博士 |
| 資助金額: | 港幣二百七十九萬 |
| 項目週期: | 2023年2月1日 - 2024年7月31日 |
