| 項目編號: | ITP/050/20LP |
| 項目標題: | 應用在智慧城市的新型物聯網和多模式分析技術 |
| 研發單位: | 香港科技大學 |
| 概要: | 香港致力成為全球領先的智慧城市。物聯網（IoT）是實現這一願景的必要元素。隨著近年5G寬頻、WiFi和LoRA / NB-IoT技術的出現，IoT領域一直在急速發展。越來越多地方應用WiFi感知、BLE和視覺信號。 雖然在一個場所收集的感測數據在本質上相關的，但是它們通常單獨在雲端分析，形成數據孤島。 對業界來說，以無縫方式整合這些數據作關聯、分析、理解和挖掘信息以進行對象識別、人員感知、數據/行為分析等，特別是顧客旅程，一直是一項挑戰。為了實現這一目標，前端物聯網設備還應該配備智能功能，即所謂的邊緣人工智能。其中一個例子是停車場的IoT攝像頭，目前正面臨大規模部署的安裝和維護瓶頸。 在業界的大力支持下，我們建議開發新型物聯網和多模式分析技術。 為了實現智能停車場的大規模部署，我們將設計一款具有邊緣人工智能的新型全景攝像機，以使用超低流率和超分辨率技術同時識別大量車牌。 為了解決數據孤島問題，我們將開發基於集中式或聯合 機器學習技術的數據平台，處理多模式、零星和嘈雜數據。 我們將以停車場和購物中心作為試點，以驗證和演示我們的技術。 我們的技術將會是具有高成本效益的IoT部署和實現由停車場到購物中心的顧客旅程。我們的技術還可以用作社交距離的控制和場內消毒管理。 |
| 項目統籌員: | 陳雙幸教授 |
| 資助金額: | 港幣六百五十九萬 |
| 項目週期: | 2021年3月31日至2023年3月30日 |
